Yuri Mun

Обзор

Full-stack разработчик, специализирующийся на современных TypeScript-экосистемах с фокусом на фитнес/спортивных приложениях и платформах экологического мониторинга. Эксперт в Next.js, React, Supabase и интеграции AI. Известен быстрым прототипированием и подходом «vibe coding» — быстро собирает работающие приложения с помощью AI, сохраняя качество кода. Сильный опыт интеграции внешних API (Strava, Telegram), realtime-функций и визуализации данных.

Проекты

1. Strava Running Assistant — платформа фитнес-аналитики

Роль: Ведущий разработчик (50% коммитов — 20 из 40) Стек: Next.js 15, React 19, Supabase, Strava API, Telegram Bot API, Tailwind CSS

Комплексная платформа беговой аналитики с интеграцией Strava:

• ~309 498 строк кода (net)
• Полный OAuth2-флоу со Strava (подключение/отключение/обновление токена)
• Realtime-синхронизация активностей через вебхуки
• Аналитика тренировок TRIMP/VDOT и калькуляторы
• Сравнение результатов с поправкой на возраст (age-grading)
• Бенчмаркинг по национальным легкоатлетическим нормативам Узбекистана
• База мировых рекордов и движок сравнения
• Обработка данных забегов (парсинг XLS для локальных результатов)
• Генерация PDF-отчётов с отправкой через Telegram
• Мультиязычность (русский, узбекский, английский)
• 30+ API-эндпоинтов, 25+ миграций БД

2. EcoMonitor — платформа экологического мониторинга

Роль: Ведущий разработчик (73% коммитов — 8 из 11) Стек: Next.js 15, React 19, Supabase, Leaflet, Telegram Bot API, Tailwind CSS

Платформа для сообщений об экологических нарушениях и их мониторинга:

• 52 550 строк кода (net)
• Интерактивная карта с кластеризацией меток и фильтрацией
• Realtime-дашборд статистики с индикаторами трендов
• Продвинутая система уведомлений с уровнями приоритета
• Хук геолокации с поддержкой SSR
• Мультиязычность (русский, узбекский)
• CI/CD на GitHub Actions (деплой, тесты, бэкап)
• Тестовая инфраструктура Jest + Playwright
• 80+ React-компонентов, 11 API-эндпоинтов

3. Runner Fullstack — тренировочная AI-платформа

Роль: Ключевой участник (19% коммитов — 11 из 57) Стек: Next.js 16, React 19, Elysia.js, Drizzle ORM, Vercel AI SDK, Anthropic Claude

Fullstack фитнес-платформа с AI-коучингом:

• 17 477 строк (net)
• AI-рекомендации по тренировкам — rule-based система на анализе TRIMP
• Анализ активностей с AI — оценки результатов, анализ темпа, пульсовые зоны
• Календарь активностей — навигация по месяцам с визуализацией активностей
• Набор инструментов бегуна — калькулятор темпа, метроном, интервальный таймер
• Отслеживание месячных целей с управлением профилем
• Лента с карточками активностей и рекомендаций
• Полная i18n-поддержка (русский, английский, узбекский)

4. Form Builder — платформа динамических форм

Роль: Ключевой участник (10% коммитов — 2 из 21) Стек: Next.js 15, React 19, Supabase, React Hook Form, Zod, dnd-kit

Конструктор динамических форм с условной логикой:

• 5 480 строк (net)
• Редактор полей — компонент на 1254 строки с табовым UI конфигурации
• Превью формы — живой предпросмотр с вычислением условной логики
• 15+ типов полей — текст, select, дата, файл, рейтинг, toggle и т.д.
• Условная логика (показ/скрытие в зависимости от других полей)
• Правила валидации (min/max, паттерны, email/URL)
• Интеграция с Supabase и Row Level Security
• Проектирование схемы БД для мультитенантного доступа

Ключевые достижения

• Собрал 2 полноценные платформы как ведущий разработчик (Strava Assistant, EcoMonitor)
• Внёс вклад в 2 дополнительных командных проекта со значимыми фичами
• Интегрировал 3+ внешних API (Strava OAuth2, Telegram Bot, Supabase)
• Разработал AI-анализ тренировок на Anthropic Claude
• Создал интерактивные картографические системы с кластеризацией на Leaflet
• Реализовал realtime-дашборды с индикаторами трендов
• Собрал полноценную i18n-поддержку в 4+ проектах (RU, EN, UZ)
• Спроектировал системы генерации и отправки PDF-отчётов
• Построил фоновую обработку задач на BullMQ/Redis

Стиль разработки

Известен подходом «vibe coding»:

• Быстрое прототипирование с помощью AI
• Фокус на быстром выпуске работающих фич
• Итеративная доработка на основе реального использования
• Чистая архитектура с TypeScript strict mode
• Предпочтение современному тулингу (Bun, Turborepo)

Языки

• Русский (родной)
• Узбекский (родной)
• Английский (профессиональный)

Статистика вклада