Назад в архив
II. Клинический AI и медицинские платформыдополнительнолидклиент анонимизирован

Health Platform v2 — Architecture Blueprint

Архитектурный блюпринт Healthcare platform Platform v2 — микросервисной медицинской платформы под HIPAA/GDPR/Saudi PDPL: трёхстороннее разделение приватности PII ↔ PHI ↔ Anon (шифрование на уровне полей + blind index + маппинг анонимных ID), AI-обработка лабораторных результатов на LangGraph, оркестрация через Temporal, MinIO/S3. Папка содержит проектную документацию (не код) — код живёт в отдельных репозиториях сервисов.

Статус
активный
Период
n/a
AI-сессий
1
Стек
Языки
Markdown
§01

Обзор

  • Что это: Хаб системного дизайна для переписывания Healthcare platform с Django-монолита на микросервисы. Папка ~/development/salomatic_v2 НЕ является git-репозиторием и содержит docs/ (архитектура по каждому сервису) + team/ + .claude/. Это «карта» и спецификация платформы v2; реализация живёт в отдельных репозиториях сервисов (многие из которых — самостоятельные задачи: phi-service #44, pii_salomatic #47, anon-service #7, lab-processor #26, salomatic_temporal #68, salomatic_lab_preview #66).
  • Тип / статус / роль: other (архитектура / планирование) · active · lead (архитектор) — пользователь проектирует декомпозицию платформы.
  • Период активности: n/a (не git). По mtime документы датированы декабрём 2025 – февралём 2026.
§02

Что реализовано

  • Спроектирована полная микросервисная архитектура v2: диаграммы потоков, таблица сервисов (стек/порт/назначение), спецификации по каждому сервису.
  • Определена базовая модель приватности: разделение PII/PHI/Anon по 3 сервисам с анонимным маппингом.
  • Зафиксированы инфраструктурные решения (Temporal, MinIO, API Gateway).
  • (Реализация ведётся в отдельных репозиториях сервисов — см. связанные задачи.)
§03

Технические челленджи

Подтверждено в docs/ARCHITECTURE.md:

  • Приватность через трёхстороннее разделение PII/PHI/Anon (pii_salomatic + phi-service + anon-service): персональные данные (PII) с шифрованием на уровне полей и blind index (поиск по зашифрованным данным), медицинские данные (PHI) с двухуровневым шифрованием, плюс выделенный anon-service, маппящий PII ↔ анонимный UUID. Сервисы общаются между собой, но ни один из них не держит полную картину. → продвинутая архитектура privacy-by-design под HIPAA/GDPR/PDPL.
  • Blind index для поиска по зашифрованным PII — нетривиальный криптографический паттерн (поиск без расшифровки). → глубокое понимание прикладной криптографии.
  • AI-обработка на LangGraph (lab-processor): агентные воркфлоу для анализа лабораторных результатов как отдельный сервис.
  • Оркестрация через Temporal межсервисных процессов + MinIO для бинарных артефактов (PDF-отчёты). → надёжный, отказоустойчивый дизайн.
  • Полиглотные микросервисы (Bun/Elysia + Python/FastAPI) с API Gateway — осознанный выбор стека под каждый сервис.
§04

AI-разработка

  • Найдено сессий: 1 директория (2 транскрипта + индекс) — архитектура прорабатывалась с Claude Code.
  • Что делалось с AI: проектирование архитектуры/спецификаций v2 (вероятно — генерация и итерация проектных документов по каждому сервису с AI).
  • Паттерны AI-воркфлоу: системный дизайн с помощью AI (использование AI для проектирования микросервисной архитектуры и её документации).
§05

Достижения и метрики

  • Полная микросервисная архитектура медицинской платформы (5 основных + вспомогательные сервисы).
  • Privacy-by-design под 3 регуляторными режимами (HIPAA/GDPR/Saudi PDPL).
  • 8+ спецификаций по каждому сервису.
Сейчас

Открыт к ролям Senior / Staff инженера и избранному фрилансу — продакшн-AI, платформы и full-stack разработка.

Связаться