§01
Обзор
- Что это: «один продукт, один репозиторий» — MISS позиционируется как единственный продукт US healthtech platform, обслуживающий разные типы клиентов как Организации с разными RBAC + конфигом, а не как отдельные продукты: клиника (De Factum — LIS+CIS+CRM+charts+BI), аккредитация (IAC/CBAHI/SASE + Cortex), пациентское приложение и сама US healthtech platform (первый тенант, dogfooding). Все остальные командные репозитории (healthcare-crm, regain-accreditation, regain-brain/Hermes/Deutsch/Popper/Bench, command-center) находятся в режиме «поглощения» → становятся модулями MISS.
- Тип / статус / роль: web-app (огромный мультитенантный монорепозиторий) / active / контрибьютор (крупный — 2-й автор). Лид/основатель — Anton Kim (US healthtech platform) ~4378 коммитов; пользователь (Davron+Dave93) — ~760 коммитов (~17%, 2-е место); плюс E2E-боты, Codex-бот, другие контрибьюторы.
- Окно активности: 2026-02-09 → 2026-05-26 — 4556 коммитов за ~3.5 месяца (экстремальная AI-driven скорость).
§02
Стек
- Монорепозиторий: Turborepo + Bun;
apps/—web,admin,api(Elysia.js),queue(фоновые задачи/OCR),sites. Next.js 16 + React, Better Auth + глубокий RBAC (персоны: registered nurse, physician, lab_director, admin_director_finance, transfusion nurse…), Drizzle/PostgreSQL, Eden Treaty (типобезопасный API), next-intl (ru/en/uz), shadcn / glassmorphism UI. - AI («Cortex»): семейство AI-инструментов (cortex-инструмент для patient-health-book и другие), OCR-пайплайн, извлечение IAC из корпуса PDF.
- Инфра/деплой: GCP (Cloud Build —
cloudbuild.yaml19 KB,cloudbuild-dev.yaml,.gcloudignore), Docker, Redis,infra/. - AI-тулинг (много):
.claude/(243 сессии!),.codex/,.cursor/,.opencode/,.agents/,.deep-research/,.harness/,.mcp.json,.playwright-cli— мультиагентная разработка.
§03
Что реализовано
Огромный объём; работа через PR (номера #14xx). Видны клинические/бизнес-модули:
- RCM (Revenue Cycle Management): claims, coding, denials — фиксы рендера табов, маппинг полей, seed-фикстуры (
#1453,#1452). - RBAC/auth: закрытие пробелов в persona-demo, гранты доступа (rcm→admin_director_finance, checkups→lab_director+physician) (
#1451,#1450,#1447). - Checkups: паритет UX, перенос 5 поверхностей из healthcare-crm (
#1448). - Patient Health Book: cortex-инструмент + админ-страница (
#1436), сайдбар + queue OCR dep (#1446). - IAC-аккредитация: «ASIC Composer 2.5 evidence slice», control plane для воркплана, гейт на реальном корпусе PDF для извлечения (
#1449,#1444,#1442). - Вклад пользователя: ~760 коммитов (для точной разбивки по модулям нужен отдельный
git log --author; по объёму — один из ключевых членов команды).
§04
Технические челленджи
(Уровень всей платформы; авторство распределено — пользователь крупный контрибьютор, а не единственный.)
- «Один продукт = разные тенанты через RBAC + конфиг» — архитектурный инвариант: вместо параллельных кодовых баз клиенты различаются ролями/конфигом/роутингом Cortex. → Продуктово-архитектурное мышление на уровне платформы.
- Глубокий клинический RBAC — назначения препаратов (CPOE: administer-medication), мониторинг трансфузий, witness controlled-substance waste — роли с тонко-гранулированными правами под клинические воркфлоу. → Доменно-сложная авторизация (здравоохранение, регуляторика).
- AI-пайплайны (Cortex/OCR/IAC): извлечение из реальных корпусов PDF с «гейт»-проверками, OCR-очередь, AI-инструменты на пациента. → Продакшн-интеграции ML/AI.
- Мультитенантность + деплой на GCP (Cloud Build, dev/prod), типобезопасный монорепозиторий (Eden Treaty), экстремальная скорость PR с E2E-ботами.
§05
AI-разработка
- Найдено сессий: 243 .jsonl в локальной директории сессий Claude Code для этого проекта — рекорд по портфолио, на порядок больше остальных. Плюс параллельные инструменты: Codex (
.codex, Codex-бот в git), Cursor, opencode,.agents,.deep-research,.harness. - Что делалось с AI: по сути вся разработка — AI-native; 4556 коммитов за 3.5 месяца возможны только при тяжёлом AI-ассисте.
CLAUDE.md(35 KB) +AGENTS.md(35 KB) — детальные стратегические инструкции для агентов. - Паттерны AI-воркфлоу (топ-уровень для бренда): мультиагентность (Claude Code + Codex + Cursor), работа через PR с E2E-ботами (
US healthtech platform E2E), стратегические «инварианты» в CLAUDE.md, Cortex как продуктовый AI-слой,.deep-research/.harnessдля исследовательских и верификационных линий.
§06
Достижения и метрики
- 4556 коммитов / ~3.5 месяца; пользователь ~760 (2-й автор).
- Платформа для здравоохранения: LIS/CIS/CRM/RCM/аккредитация/пациент + AI (Cortex/OCR).
- 5 приложений (web/admin/api/queue/sites), деплой на GCP, глубокий RBAC.
- 243 CC-сессии + мультиагентный тулинг — сильнейшее в портфолио свидетельство AI-driven разработки на масштабе.