Назад в архив
II. Клинический AI и медицинские платформывитринаучастникклиент анонимизирован

AI-native Healthcare Work OS

MISS — флагманская AI-native «Work OS» компании US healthtech platform: единая мультитенантная платформа для здравоохранения (LIS + CIS + CRM + RCM + аккредитация + пациентское приложение + AI-инструменты Cortex). Один репозиторий, поглощающий все остальные продукты. Пользователь — крупный контрибьютор (2-й автор, ~760 коммитов).

Статус
активный
Период
2026-02-09 → 2026-05-26
AI-сессий
243
Стек
Языки
TypeScriptSQL
Фреймворки · Инфра
Next.js 16Elysia.jsBunDrizzleBetter AuthGCP Cloud Build
§01

Обзор

  • Что это: «один продукт, один репозиторий» — MISS позиционируется как единственный продукт US healthtech platform, обслуживающий разные типы клиентов как Организации с разными RBAC + конфигом, а не как отдельные продукты: клиника (De Factum — LIS+CIS+CRM+charts+BI), аккредитация (IAC/CBAHI/SASE + Cortex), пациентское приложение и сама US healthtech platform (первый тенант, dogfooding). Все остальные командные репозитории (healthcare-crm, regain-accreditation, regain-brain/Hermes/Deutsch/Popper/Bench, command-center) находятся в режиме «поглощения» → становятся модулями MISS.
  • Тип / статус / роль: web-app (огромный мультитенантный монорепозиторий) / active / контрибьютор (крупный — 2-й автор). Лид/основатель — Anton Kim (US healthtech platform) ~4378 коммитов; пользователь (Davron+Dave93) — ~760 коммитов (~17%, 2-е место); плюс E2E-боты, Codex-бот, другие контрибьюторы.
  • Окно активности: 2026-02-09 → 2026-05-26 — 4556 коммитов за ~3.5 месяца (экстремальная AI-driven скорость).
§02

Стек

  • Монорепозиторий: Turborepo + Bun; apps/web, admin, api (Elysia.js), queue (фоновые задачи/OCR), sites. Next.js 16 + React, Better Auth + глубокий RBAC (персоны: registered nurse, physician, lab_director, admin_director_finance, transfusion nurse…), Drizzle/PostgreSQL, Eden Treaty (типобезопасный API), next-intl (ru/en/uz), shadcn / glassmorphism UI.
  • AI («Cortex»): семейство AI-инструментов (cortex-инструмент для patient-health-book и другие), OCR-пайплайн, извлечение IAC из корпуса PDF.
  • Инфра/деплой: GCP (Cloud Build — cloudbuild.yaml 19 KB, cloudbuild-dev.yaml, .gcloudignore), Docker, Redis, infra/.
  • AI-тулинг (много): .claude/ (243 сессии!), .codex/, .cursor/, .opencode/, .agents/, .deep-research/, .harness/, .mcp.json, .playwright-cli — мультиагентная разработка.
§03

Что реализовано

Огромный объём; работа через PR (номера #14xx). Видны клинические/бизнес-модули:

  • RCM (Revenue Cycle Management): claims, coding, denials — фиксы рендера табов, маппинг полей, seed-фикстуры (#1453, #1452).
  • RBAC/auth: закрытие пробелов в persona-demo, гранты доступа (rcm→admin_director_finance, checkups→lab_director+physician) (#1451, #1450, #1447).
  • Checkups: паритет UX, перенос 5 поверхностей из healthcare-crm (#1448).
  • Patient Health Book: cortex-инструмент + админ-страница (#1436), сайдбар + queue OCR dep (#1446).
  • IAC-аккредитация: «ASIC Composer 2.5 evidence slice», control plane для воркплана, гейт на реальном корпусе PDF для извлечения (#1449, #1444, #1442).
  • Вклад пользователя: ~760 коммитов (для точной разбивки по модулям нужен отдельный git log --author; по объёму — один из ключевых членов команды).
§04

Технические челленджи

(Уровень всей платформы; авторство распределено — пользователь крупный контрибьютор, а не единственный.)

  • «Один продукт = разные тенанты через RBAC + конфиг» — архитектурный инвариант: вместо параллельных кодовых баз клиенты различаются ролями/конфигом/роутингом Cortex. → Продуктово-архитектурное мышление на уровне платформы.
  • Глубокий клинический RBAC — назначения препаратов (CPOE: administer-medication), мониторинг трансфузий, witness controlled-substance waste — роли с тонко-гранулированными правами под клинические воркфлоу. → Доменно-сложная авторизация (здравоохранение, регуляторика).
  • AI-пайплайны (Cortex/OCR/IAC): извлечение из реальных корпусов PDF с «гейт»-проверками, OCR-очередь, AI-инструменты на пациента. → Продакшн-интеграции ML/AI.
  • Мультитенантность + деплой на GCP (Cloud Build, dev/prod), типобезопасный монорепозиторий (Eden Treaty), экстремальная скорость PR с E2E-ботами.
§05

AI-разработка

  • Найдено сессий: 243 .jsonl в локальной директории сессий Claude Code для этого проекта — рекорд по портфолио, на порядок больше остальных. Плюс параллельные инструменты: Codex (.codex, Codex-бот в git), Cursor, opencode, .agents, .deep-research, .harness.
  • Что делалось с AI: по сути вся разработка — AI-native; 4556 коммитов за 3.5 месяца возможны только при тяжёлом AI-ассисте. CLAUDE.md (35 KB) + AGENTS.md (35 KB) — детальные стратегические инструкции для агентов.
  • Паттерны AI-воркфлоу (топ-уровень для бренда): мультиагентность (Claude Code + Codex + Cursor), работа через PR с E2E-ботами (US healthtech platform E2E), стратегические «инварианты» в CLAUDE.md, Cortex как продуктовый AI-слой, .deep-research/.harness для исследовательских и верификационных линий.
§06

Достижения и метрики

  • 4556 коммитов / ~3.5 месяца; пользователь ~760 (2-й автор).
  • Платформа для здравоохранения: LIS/CIS/CRM/RCM/аккредитация/пациент + AI (Cortex/OCR).
  • 5 приложений (web/admin/api/queue/sites), деплой на GCP, глубокий RBAC.
  • 243 CC-сессии + мультиагентный тулинг — сильнейшее в портфолио свидетельство AI-driven разработки на масштабе.
§07

Контрибьюторы

git shortlog · все ветки

  1. Dave93760
  2. Anton Kim4,381
  3. Regain E2E366
  4. aniashev91
  5. Harsh Manwani39
  6. Test37
  7. Codex Regain Lane16
  8. uzaxirr8
  9. miss-audit1
9 контрибьюторов5699 коммитов всего
Сейчас

Открыт к ролям Senior / Staff инженера и избранному фрилансу — продакшн-AI, платформы и full-stack разработка.

Связаться